ML Ops Engineer

San Diego, CA, United States

Job Requisition ID #

23WD74274

La traduction en Français se trouve plus bas!/The French translation can be found below!

23WD74274 ML Ops Engineer

Position Overview

As a Machine Learning Operations Engineer at Autodesk Research, you will be working side-by-side with world-class researchers and engineers doing fundamental and applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world. You are a software engineer who is passionate about building things, and deploying solutions. You are excited to collaborate with our Research Scientists to perform experiments and deploy state-of-the-art generative AI algorithms. You are comfortable serving as a translator and straddling the gap between research & development.

The location of this role is flexible. We are a global team, located in London, San Francisco, Toronto, and remotely. Autodesk is a flexible hybrid-first company, allowing workers to work remotely, in an office, or a mix of both.

Reporting to: Senior Manager

Responsibilities

Configuring infrastructure to enable model training and hyperparameter tuning

Implementing scaling techniques for training large models

Optimizing the computational performance and data size of deployed large models

Supporting research through the construction of experimental pipelines, prototypes, and reusable code

Collaborating on research projects and papers with a diverse, global team of researchers and engineers

Minimum Qualifications

BSc or MSc in Computer Science, or equivalent industry experience

2+ years of experience with deep learning and generative models

Experience with cloud services & architectures for deploying large models (AWS, Azure, etc.)

Experience with version controlling, reproducibility, and deploying machine learning models

Strong data modelling and data architecture skills

Proficiency with modern deep learning libraries and frameworks

Proficiency in coordinating, provisioning, and maintaining systems and compute infrastructure

Preferred Qualifications

Experience scaling ML training pipelines

Experience deploying large models

Experience with sync/async distributed methods for data/model parallelism

Experience working in large distributed systems

Multi-modal deep learning and/or information retrieval

Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries

Experience with Autodesk or similar products (CAD, CAE, CAM, etc.)

The Ideal Candidate

A Software Engineer with experience building and deploying robust machine learning systems

Familiar with implementing experimental pipelines and prototyping AI applications

Comfortable building prototypes from scratch and writing maintainable code within existing codebases

Who is excited to learn & develop new technologies

Who can effectively collaborate across global locations

23WD74274 Ingénieur(e) en opérations d ’ apprentissage automatique

Présentation du poste

En tant qu’ingénieur(e) en opérations d’apprentissage automatique chez Autodesk Research, vous travaillerez en parallèle avec des chercheurs et des ingénieurs de classe mondiale qui mènent des recherches fondamentales et appliquées qui aideront nos clients à imaginer, à concevoir et à créer un monde meilleur. Vous êtes un(e) développeur(-euse) de logiciels passionné(e) par la construction et le déploiement de solutions. Vous êtes heureux(-euse) de collaborer avec nos chercheurs pour réaliser des expériences et déployer des algorithmes d’IA générative de pointe. Vous êtes à l’aise pour servir d’intermédiaire et combler le fossé entre la recherche et le développement.

L’emplacement de ce rôle est flexible. Nous sommes une équipe internationale, située à Londres, à San Francisco et à Toronto, et travaillant à distance. Autodesk est une entreprise flexible hybride avant tout, qui permet aux employés de travailler à distance, dans un bureau ou en combinant les deux.

Sous l'autorité de : Gestionnaire principal

Responsabilités

Configurer l’infrastructure pour permettre la formation de modèles et le réglage des hyperparamètres

Mettre en œuvre des techniques d’échelonnement pour la formation pour des grands modèles

Optimiser les performances informatiques et la taille des données des grands modèles déployés

Soutenir la recherche par la construction de pipelines expérimentaux, de prototypes et de code réutilisable

Collaborer à des projets et des documents de recherche avec une équipe internationale diversifiée de chercheurs et d'ingénieurs

Exigences minimales

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ou expérience équivalente dans le secteur

Au moins 2 ans d'expérience avec l'apprentissage profond et les modèles génératifs

Expérience avec les services et les architectures infonuagiques pour le déploiement de grands modèles (AWS, Azure, etc.)

Expérience en matière de contrôle des versions, de reproductibilité et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Solides compétences en modélisation et en architecture des données

Maîtrise des bibliothèques et des structures modernes d'apprentissage profond

Maîtrise de la coordination, de l’approvisionnement et de la maintenance des systèmes et de l’infrastructure informatique

Compétences souhaitées

Expérience dans l’échelonnement des pipelines de la formation de l’apprentissage automatique

Expérience de déploiement de grands modèles

Expérience avec les méthodes distribuées synchronisées ou asynchrones pour le parallélisme des données et des modèles

Expérience de travail sur des systèmes distribués de grande taille

Apprentissage profond multimodal et/ou extraction d’informations

Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’AEC ou des multimédia et du divertissement

Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (CAO, IAO, FAO, etc.)

La personne idéale

Un(e) développeur(-euse) de logiciels expérimenté(e) dans la construction et le déploiement de systèmes d’apprentissage automatique performants

Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines expérimentaux et du prototypage d’applications d’IA

À l’aise dans la création de prototypes à partir de zéro et de l’écriture de code gérable dans les bases de codes existantes

Enthousiaste à l’idée d’apprendre et de développer de nouvelles technologies

Peut collaborer efficacement avec des emplacements à l’international

Learn More

About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Benefits

From health and financial benefits to time away and everyday wellness, we give Autodeskers the best, so they can do their best work. Learn more about our benefits in the U.S. by visiting https://benefits.autodesk.com/

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $114,800 and $198,000. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Equal Employment Opportunity

At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.

Diversity & Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).

#J-18808-Ljbffr